Optimiser le service en salle par l'intelligence artificielle - De la théorie à l'action managériale

 Cette formation s'adresse aux professionnels du service en salle souhaitant moderniser leur pratique managériale par l'adoption d'outils d'intelligence artificielle. Le parcours alterne apports théoriques concis, études de cas réels et ateliers pratiques pour transformer les contraintes opérationnelles en leviers de performance. Les participants apprennent à anticiper les flux de clients, optimiser l'affectation des ressources et personnaliser l'expérience client grâce à des solutions IA accessibles. Une certification reconnue par les branches professionnelles valide les compétences acquises.

Public concerné

Toute personne en situation de management ou d'encadrement des services en salle souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans ses pratiques quotidiennes.

Prérequis

["Expérience minimale de 2 ans en service en salle","Fonction actuelle de responsable d'équipe ou d'encadrement","Maîtrise des bases du service et de la gestion d'un restaurant"]

Objectifs

Programme

Fondamentaux de l'IA et enjeux pour le service en salle

Présentation des concepts clés de l'IA pertinents pour la restauration : apprentissage automatique, traitement du langage naturel et vision par ordinateur. Identification des applications concrètes dans l'organisation des services. Analyse des contraintes réglementaires et éthiques liées à l'utilisation des données clients.

Outils d'IA pour l'anticipation des flux de clients

Démonstration d'outils d'IA prédictive pour estimer les pics d'affluence. Ateliers pratiques sur l'analyse des données historiques et l'ajustement des plannings. Étude de cas : réduction des temps d'attente de 30% grâce à un système de réservation intelligent.

Optimisation de l'affectation des ressources par l'IA

Méthodes pour répartir dynamiquement les équipes en fonction des besoins prévisionnels. Utilisation de tableaux de bord temps réel pour visualiser l'état des services. Exercice : simulation de gestion de crise avec ajustement instantané des effectifs.

Personnalisation de l'expérience client via l'IA

Collecte et analyse de données clients pour adapter les recommandations et services. Présentation d'outils de CRM intégrant des algorithmes de recommandation. Cas pratique : création d'un parcours client personnalisé à partir des préférences historiques.

Pilotage opérationnel avec indicateurs IA et amélioration continue

Mise en place de tableaux de bord automatisés pour suivre les performances. Identification des leviers d'amélioration continue à partir des données collectées. Plan d'action individualisé pour intégrer l'IA dans les processus quotidiens.

Modalités d'évaluation

Évaluation certificative en fin de formation : mise en situation professionnelle avec analyse de données réelles et présentation d'un plan d'action opérationnel.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.