Optimiser les performances IA en entreprise : résultats approchants | Formation professionnelle Labolecerf
Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser les performances IA en entreprise : résultats approchants en fait partie.
Dans un contexte où l’intelligence artificielle devient un levier clé de compétitivité, les entreprises doivent maîtriser la capacité de leurs modèles à délivrer les résultats attendus. Cette journée de formation associe présentations théoriques, ateliers pratiques et études de cas afin d’aider les participants à diagnostiquer les écarts de performance, à définir des indicateurs de suivi pertinents et à mettre en place des actions d’ajustement. Les participants apprendront à structurer un plan d’amélioration, à communiquer efficacement les enjeux auprès des parties prenantes et à garantir la cohérence entre la stratégie métier et les algorithmes déployés. Le programme inclut des outils de mesure, des méthodes d’analyse des écarts et des bonnes pratiques d’optimisation opérationnelle, le tout dans une approche pragmatique adaptée aux exigences des organisations. Une fois la formation terminée, les équipes seront capables de piloter leurs projets IA avec un focus précis sur les résultats concrets attendus par l’entreprise.
Objectifs
- Identifier les écarts entre modèles IA et objectifs business", "Définir des indicateurs de performance adaptés", "Mettre en place des actions correctives concrètes", "Communiquer les résultats aux parties prenantes", "Élaborer un plan d’amélioration durable"]
Programme
[{"module": "Alignement IA , Business : de la théorie à la pratique", "content": "Diagnostic des écarts, définition d’indicateurs, ateliers d’ajustement des modèles, mise en place d’un tableau de bord, étude de cas d’une entreprise, séance de questions‑réponses", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).