Optimiser la maintenance industrielle par l'Intelligence Artificielle appliquée aux systèmes de production — Montée en compétences | Labolecerf

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser la maintenance industrielle par l'Intelligence Artificielle appliquée aux systèmes de production en fait partie.

Cette formation unique combine théorie et pratique pour transmettre les compétences nécessaires à l'application de l'intelligence artificielle dans la maintenance des systèmes de production. Les participants apprennent à identifier les opportunités d'automatisation des diagnostics, à configurer des modèles prédictifs adaptés aux contraintes industrielles et à intégrer ces solutions dans les processus existants. Des études de cas réels et des ateliers techniques permettent de valider les acquis directement applicables en entreprise. La démarche pédagogique s'appuie sur des cas industriels variés et des outils logiciels accessibles.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'IA pour la maintenance industrielle", "Identifier les données pertinentes à collecter pour des modèles prédictifs", "Configurer des algorithmes d'apprentissage simple pour des diagnostics automatisés", "Intégrer ces outils dans les processus de maintenance existants", "Évaluer le retour sur investissement des solutions mises en œuvre"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la maintenance industrielle", "content": "Principes de base de l'intelligence artificielle et du machine learning. Différences entre maintenance réactive, préventive et prédictive. Études des cas d'usage dans l'industrie : détection de pannes, optimisation des interventions, réduction des temps d'arrêt.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données industrielles", "content": "Sources de données en maintenance : capteurs, historiques d'interventions, données de production. Nettoyage et structuration des données. Outils de visualisation pour identifier les tendances et anomalies. Introduction aux bases de données industrielles.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception de modèles prédictifs simples", "content":

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).