Maîtriser Master 1ère année – Informatique, spécialité IA distribuée | Labolecerf

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Master 1ère année , Informatique, spécialité IA distribuée répond à ce besoin.

En un jour complet, les apprenants découvrent les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle distribuée, les architectures de systèmes multi‑agents et les techniques d’apprentissage fédéré. La formation combine des apports théoriques, des démonstrations d’outils cloud et des ateliers pratiques de déploiement de modèles sur clusters. Chaque session vise à rendre opérationnel le participant, capable de concevoir, d’implémenter et de piloter des projets IA répartis sur plusieurs serveurs ou périphériques. Des études de cas tirées de secteurs variés , finance, santé, logistique , illustrent les bénéfices et les contraintes de cette approche. À l’issue du cours, les stagiaires disposent d’une méthodologie claire et d’une boîte à outils prête à l’emploi pour répondre aux enjeux de leurs organisations.

Objectifs

• Comprendre les concepts clés de l’IA distribuée", "Maîtriser l’orchestration de modèles sur plusieurs nœuds", "Déployer des pipelines d’apprentissage fédéré dans le cloud", "Analyser les enjeux de sécurité et de gouvernance des données", "Concevoir un projet IA distribué adapté aux besoins de l’entreprise"]

Programme

[{"module": "Introduction et mise en pratique de l’IA distribuée", "content": "Cours magistral sur les architectures distribuées, présentation des frameworks (TensorFlow Federated, PySyft), atelier de déploiement d’un modèle d’apprentissage fédéré sur un cluster cloud, discussion autour des retours d’expérience et des bonnes pratiques.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).