Parcours Maîtriser les résultats proches : optimiser l'IA pour des performances ciblées | Labolecerf

Le programme Maîtriser les résultats proches : optimiser l'IA pour des performances ciblées a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation vise à outiller les professionnels de l'entreprise sur les techniques d'optimisation des outils d'intelligence artificielle afin d'obtenir des résultats aussi proches que possible des objectifs fixés. À travers des cas pratiques et des ateliers, les participants apprendront à ajuster les paramètres des modèles, à interpréter les écarts entre prédictions et réalités, et à intégrer ces ajustements dans des processus métiers. L'objectif est de transformer les approximations en décisions stratégiques, tout en limitant les risques d'erreur. Des outils simples et accessibles seront utilisés pour illustrer ces méthodes.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux des résultats approchants en IA", "content": "Définition des concepts clés : approximation, écart, validation. Présentation des enjeux métiers liés aux résultats proches. Illustration par des exemples concrets dans différents secteurs.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des écarts et sources de variation", "content": "Méthodologie pour identifier les différences entre prédictions et réalités. Outils de mesure et indicateurs pertinents. Atelier pratique sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Techniques d'ajustement des modèles", "content": "Paramétrage fin des algorithmes. Réglage des hyperparamètres et tests de sensibilité. Utilisation de bibliothèques open source pour l'optimisation. Cas d'usage appliqués à des problématiq

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).