Devenir Développeur IA & Data Science en Environnement DevOps — Formation certifiante | Labolecerf

De la théorie à la pratique : Devenir Développeur IA & Data Science en Environnement DevOps met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle certifiante s’adresse aux développeurs souhaitant acquérir une double expertise en intelligence artificielle et en méthodologies DevOps. Les participants apprendront à concevoir des modèles d’IA, à les intégrer dans des environnements Fullstack et à les déployer via des pipelines automatisés. Le programme couvre la collecte et le traitement des données, l’entraînement des algorithmes, le versioning des modèles et la surveillance en production. Destinée aux entreprises, cette formation alterne théorie et mise en pratique avec des cas concrets adaptés aux enjeux industriels actuels.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA et du Machine Learning", "content": "Présentation des concepts clés de l’IA : apprentissage supervisé/non supervisé, réseaux de neurones, métriques d’évaluation. Introduction aux bibliothèques Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Travaux pratiques sur des jeux de données simples pour entraîner un premier modèle.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégration de l’IA dans des applications Fullstack", "content": "Conception d’API REST pour exposer des modèles d’IA. Utilisation de frameworks comme FastAPI ou Flask pour servir des prédictions. Intégration front-end avec React ou Vue.js pour afficher les résultats. Gestion des dépendances et conteneurisation avec Docker.", "duration_hours": 2}, {"module": "DevOps pour l’IA : pipelines automatisés et dép

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).