Parcours Python et Data Science : Maîtriser l’analyse données métier en entreprise | Labolecerf

Le programme Python et Data Science : Maîtriser l’analyse données métier en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle vise à former les collaborateurs à l’utilisation de Python pour la Data Science dans un contexte d’entreprise. Les participants apprendront à collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données à l’aide de bibliothèques spécialisées. L’objectif est de leur permettre de créer des modèles prédictifs simples et d’interpréter les résultats pour soutenir la prise de décision stratégique. Les cas pratiques s’appuient sur des données réelles issues d’entreprises, garantissant une application directe des compétences acquises.

Objectifs

• Maîtriser les bibliothèques Python essentielles pour la Data Science (Pandas, NumPy, Matplotlib)", "Nettoyer et structurer des jeux de données complexes", "Créer des visualisations adaptées aux besoins métiers", "Développer des modèles prédictifs simples pour anticiper les tendances", "Interpréter les résultats et formuler des recommandations opérationnelles"]

Programme

[{"module": "Analyse et modélisation avec Python", "content": "Introduction aux concepts clés de la Data Science et à leur application en entreprise. Présentation des bibliothèques Pandas pour la manipulation de données (filtrage, agrégation, jointures). Utilisation de NumPy pour les calculs numériques avancés. Création de visualisations percutantes avec Matplotlib et Seaborn. Ateliers pratiques sur des jeux de données métiers : nettoyage, exploration, et construction de modèles prédictifs basiques (régression linéaire). Étude de cas réel : optimisation des coûts logistiques à partir de données historiques. Évaluation des résultats et formulation de recommandations pour la direction.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).