Parcours Pilotage Financier et Analyse Stratégique par l'IA en Contrôle de Gestion | Labolecerf

Pilotage Financier et Analyse Stratégique par l'IA en Contrôle de Gestion propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation aborde le contrôle de gestion sous un angle innovant en intégrant les capacités de l'intelligence artificielle pour automatiser les analyses, fiabiliser les prévisions et affiner la prise de décision. Les participants apprendront à configurer des tableaux de bord dynamiques, détecter des anomalies financières en temps réel et optimiser les coûts via des algorithmes prédictifs. Les cas pratiques s'appuient sur des données sectorielles réelles pour garantir une application immédiate en entreprise. Objectif : transformer les données brutes en leviers actionnables pour la direction financière.

Objectifs

• Configurer des outils d'IA pour automatiser la collecte et le traitement des données financières", "Détecter et analyser les écarts budgétaires en temps réel grâce à des algorithmes dédiés", "Créer des tableaux de bord interactifs adaptés aux besoins des différentes parties prenantes", "Optimiser les processus de contrôle de gestion avec des modèles prédictifs intégrés", "Piloter la performance financière à partir d'indicateurs clés automatisés"]

Programme

[{"module": "Introduction à l'IA appliquée au contrôle de gestion", "content": "Présentation des concepts clés : différence entre contrôle de gestion traditionnel et approche data-driven. Panorama des outils d'IA utilisables (RPA, machine learning, NLP). Identification des cas d'usage prioritaires en fonction des secteurs d'activité. Démonstration d'un cas simple d'analyse automatisée de données financières.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Automatisation de la collecte et du nettoyage des données", "content": "Méthodes pour extraire, structurer et valider automatiquement les données sources (ERP, CRM, logiciels comptables). Utilisation de scripts Python ou d'outils no-code pour réduire les erreurs de saisie. Bonnes pratiques pour garantir l'intégrité des données avant analyse. Exerci

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).