Maîtriser Optimiser des résultats proches à l'aide de l'intelligence artificielle en entreprise | Labolecerf

Optimiser des résultats proches à l'aide de l'intelligence artificielle en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle s'adresse aux entreprises souhaitant intégrer des solutions d'intelligence artificielle pour évaluer des résultats proches avec précision. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants découvrent comment configurer des modèles prédictifs adaptés à leur secteur d'activité. L'objectif est de transformer des données brutes en informations exploitables, réduisant ainsi les marges d'erreur et optimisant les prises de décision stratégiques. Adaptée aux équipes métiers et techniques, cette formation combine théorie et mise en situation réelle pour garantir une application immédiate des acquis.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux des résultats approchants et IA", "content": "Définition des résultats approchants. Différences entre prédiction, estimation et projection. Présentation des algorithmes adaptés (régression, classification, clustering). Illustration par des exemples sectoriels concrets.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Identification des sources de données utiles. Nettoyage et structuration des données. Méthodes de prétraitement pour améliorer la qualité des données (normalisation, imputation). Focus sur les données internes et externes.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construction et entraînement des modèles", "content": "Choix du modèle adapté au cas d'usage. Paramétrage des hyperparamètres. Techniques de validation (trai

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).