Neo4j : Maîtriser la Récolte et l'Analyse de Big Data Graph — Formation certifiante | Labolecerf

De la théorie à la pratique : Neo4j : Maîtriser la Récolte et l'Analyse de Big Data Graph met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation intensive se concentre sur l'exploitation efficace des données volumineuses grâce au modèle de graphe. Vous explorerez les fondamentaux de la récolte et du nettoyage des données, essentiels à toute démarche Big Data réussie. L'accent sera mis sur la modélisation des données relationnelles et la mise en œuvre sous Neo4j. Vous apprendrez à interroger des graphes complexes avec le langage Cypher, à visualiser les relations et à extraire des insights stratégiques pour votre entreprise. Des cas pratiques simuleront des scénarios réels d'analyse de réseaux, de détection de fraude ou de recommandation personnalisée. L'objectif est de vous rendre autonome dans la gestion et l'analyse de vos actifs informationnels les plus complexes, en tirant parti de la puissance des bases de données orientées graphe. La démarche Qualiopi garantit la qualité pédagogique et la prise en charge OPCO facilite votre investissement.

Ce module s'adresse aux professionnels souhaitant développer une expertise dans l'analyse avancée de données structurées et non structurées. Il vise à transformer votre approche de la donnée en révélant les liens cachés au sein de vos informations.

Développez une nouvelle perspective sur vos données. Optimisez vos prises de décision stratégiques grâce à la puissance du graphe.

Objectifs

• Comprendre les principes des bases de données graphe.", "Maîtriser la modélisation de données pour Neo4j.", "Écrire des requêtes efficaces en langage Cypher.", "Analyser des relations complexes dans des ensembles de données volumineux.", "Extraire des informations stratégiques pour l'aide à la décision."]

Programme

[{"module": "Introduction et Fondamentaux Neo4j", "content": "Principes des bases de données graphe. Avantages de Neo4j. Installation et configuration. Concepts clés : nœuds, relations, propriétés. Modélisation de données pour Neo4j. Introduction au langage Cypher : syntaxe de base, création et interrogation de données. Visualisation des graphes. Cas d'usage et études de cas.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).