IA et maintenance prédictive pour l’exploitation immobilière performante — Formation certifiante | Labolecerf
De la théorie à la pratique : IA et maintenance prédictive pour l’exploitation immobilière performante met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation s’adresse aux professionnels en charge de l’exploitation et de la maintenance d’un patrimoine immobilier. Elle propose une méthodologie concrète pour exploiter les données issues des équipements et des systèmes de gestion pour anticiper les défaillances, optimiser les interventions et réduire les coûts opérationnels. À travers des cas pratiques, les participants apprennent à configurer des alertes intelligentes, à prioriser les actions de maintenance et à justifier les investissements par des indicateurs mesurables. L’objectif est de transformer une approche réactive en une stratégie proactive, alliant précision technique et rentabilité économique.
Objectifs
- Identifier les leviers d’optimisation des coûts de maintenance grâce à l’analyse des données", "Configurer des algorithmes de maintenance prédictive adaptés à un parc immobilier", "Automatiser la priorisation des interventions pour réduire les temps d’arrêt", "Produire des rapports décisionnels basés sur des indicateurs clés", "Mettre en place une feuille de route technique et financière pour la transformation digitale"]
Programme
[{"module": "Introduction à l’IA pour la maintenance patrimoniale", "content": "Cadre général des enjeux de la maintenance dans le secteur immobilier. Présentation des technologies d’IA appliquées : machine learning, capteurs IoT, jumeaux numériques. Étude des économies potentielles et des retours d’expérience sectoriels.", "duration_hours": 0.5}, {"module": "Collecte et structuration des données", "content": "Sources de données disponibles (BMS, CMMS, historiques de pannes). Méthodes de nettoyage, standardisation et enrichissement des jeux de données. Identification des données critiques pour la prédiction des défaillances.", "duration_hours": 1}, {"module": "Analyse prédictive des équipements", "content": "Construction de modèles de maintenance prédictive : méthodologie, outils open sour
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).