Big Data : Collecte et analyse avancée de flux IoT en entreprise | Formation professionnelle Labolecerf

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Big Data : Collecte et analyse avancée de flux IoT en entreprise en fait partie.

Cette formation aborde les méthodes concrètes de collecte, stockage et analyse des données volumineuses générées par les objets connectés en milieu industriel. Les participants apprennent à configurer des pipelines de données, sélectionner les outils adaptés et interpréter les résultats pour optimiser les processus métiers. Aucun prérequis technique avancé n'est nécessaire, mais une familiarité avec les enjeux data est un plus. La session alterne théorie et ateliers pratiques sur cas réels.

Objectifs

• Comprendre l'architecture des flux de données IoT", "Maîtriser les techniques de collecte et stockage des données massives", "Savoir sélectionner des outils d'analyse adaptés aux besoins métiers", "Interpréter les résultats pour améliorer l'efficacité opérationnelle", "Anticiper les enjeux de sécurité et conformité des données IoT"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des données IoT et enjeux métiers", "content": "Définitions et typologies des données IoT. Identification des cas d'usage concrets en entreprise. Présentation des défis : volumétrie, variabilité, vélocité. Exemples industriels : maintenance prédictive, optimisation énergétique.", "duration_hours": 1}, {"module": "Architecture des pipelines de données IoT", "content": "Conception d'une architecture type : capteurs, passerelles, stockage cloud/on-premise. Outils de collecte : MQTT, Kafka, AWS IoT Core. Focus sur la latence et la scalabilité. Exercice : schématiser un pipeline pour un scénario donné.", "duration_hours": 2}, {"module": "Stockage et gestion des données massives", "content": "Comparaison des solutions : bases SQL vs NoSQL (Time Series DB), data lakes. G

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).