Parcours Optimiser la maintenance industrielle par l'intelligence artificielle | Labolecerf

Optimiser la maintenance industrielle par l'intelligence artificielle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation aide les responsables maintenance à identifier des leviers d'optimisation via l'IA. Elle couvre l'analyse prédictive des pannes, la planification intelligente des interventions et le pilotage des coûts. Les participants découvrent comment déployer des outils adaptés à leur environnement industriel, avec des cas pratiques issus de secteurs variés comme l'agroalimentaire, la pharmaceutique ou la mécanique lourde. La journée alterne apports théoriques et ateliers collaboratifs pour une mise en œuvre immédiate des bonnes pratiques.

Objectifs

• Comprendre les apports de l'IA pour la maintenance industrielle", "Savoir identifier les indicateurs clés à suivre", "Maîtriser les outils d'analyse prédictive simples", "Optimiser la planification des interventions", "Réduire les coûts et les temps d'arrêt"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la maintenance", "content": "Définition des concepts clés : maintenance corrective, préventive, prédictive. Présentation des technologies d'IA utiles (machine learning, vision par ordinateur). Étude des cas d'usage concrets en maintenance industrielle.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données et indicateurs de performance", "content": "Identification des données critiques (historique des pannes, temps d'intervention, stocks de pièces). Méthodes pour construire des tableaux de bord utiles. Exercice pratique sur l'analyse d'un jeu de données réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Maintenance prédictive : mise en place opérationnelle", "content": "Méthodologie pour déployer un système de maintenance prédictive : choix des mod

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).