Optimiser la maintenance des systèmes de production connectés par l’IA industrielle — Financement OPCO possible | Labolecerf

Optimiser la maintenance des systèmes de production connectés par l’IA industrielle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation permet aux participants de maîtriser les principes de l’intelligence artificielle appliquée à la maintenance industrielle. Elle aborde les méthodes d’analyse des données issues des capteurs connectés, la détection précoce des anomalies et l’optimisation des interventions. Les stagiaires apprennent à configurer des modèles simples d’IA, à interpréter leurs résultats et à les intégrer dans une démarche de maintenance prédictive. L’objectif est de réduire les coûts liés aux pannes imprévues et d’améliorer la fiabilité des équipements tout en respectant les contraintes industrielles.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance connectée et de l’IA", "content": "Définition des systèmes de production connectés et leurs enjeux. Introduction à l’IA industrielle : cas d’usage, avantages et limites. Présentation des types de données générées (vibrations, température, consommation énergétique). Exemples concrets de maintenance prédictive dans l’industrie.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et traitement des données pour la maintenance", "content": "Méthodes de collecte des données via les capteurs et les systèmes SCADA. Nettoyage et structuration des données pour l’analyse. Présentation des outils de traitement (Python, outils low-code). Démonstration sur un cas réel de données industrielles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse prédictive appliquée à la ma

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).