Optimisation énergétique et transition électrique industrielle par l'IA : programme complet | Labolecerf

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation énergétique et transition électrique industrielle par l'IA en fait partie.

Cette formation professionnelle vise à outiller les responsables techniques, ingénieurs énergéticiens et chefs de projet dans l'application concrète de l'intelligence artificielle pour optimiser la consommation électrique, réduire les coûts et atteindre les objectifs de décarbonation fixés par les réglementations. À travers des études de cas réels et des ateliers pratiques, les participants apprendront à concevoir des modèles prédictifs de consommation, à automatiser la détection des anomalies et à piloter des stratégies d'effacement énergétique en temps réel. La démarche s'appuie sur des outils open source et des frameworks industriels adaptés aux contraintes des sites de production.

Objectifs

• Modéliser la consommation électrique d'un site industriel avec des algorithmes d'IA", "Automatiser la détection des gaspillages énergétiques par analyse de données en temps réel", "Concevoir des scénarios d'effacement électrique optimisés pour les contraintes réglementaires", "Intégrer ces solutions dans des systèmes de gestion technique centralisée", "Évaluer l'impact économique et environnemental des stratégies déployées"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'énergie et enjeux industriels", "content": "Rappel des principes énergétiques industriels : puissance, rendement, facteurs de charge. Analyse des réglementations (décret tertiaire, loi AGEC). Cartographie des leviers d'action pour réduire la consommation électrique. Présentation des indicateurs clés (kWh/m², économies potentielles).", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et structuration des données énergétiques", "content": "Identification des sources de données (compteurs, capteurs IoT, systèmes SCADA). Nettoyage et normalisation des jeux de données. Stockage dans des bases adaptées (time-series databases). Mise en place de tableaux de bord temps réel pour le monitoring.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Modélisation prédictive de la consommation"

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).