Optimisation des flux logistiques par l’IA : pilotage intelligent des stocks et des livraisons — Montée en compétences | Labolecerf

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation des flux logistiques par l’IA : pilotage intelligent des stocks et des livraisons en fait partie.

Cette formation professionnelle d’une journée (7 heures) permet aux participants de maîtriser les outils d’intelligence artificielle appliqués aux méthodes d’exploitation logistique. Les stagiaires apprennent à analyser des données de flux en temps réel, à anticiper les ruptures de stock grâce à des algorithmes prédictifs et à optimiser les tournées de livraison via des solutions automatisées. L’approche combine théorie, cas pratiques et démonstrations concrètes sur des logiciels professionnels. À l’issue de la session, les participants sont capables de déployer des stratégies logistiques plus efficaces, réduisant les coûts et améliorant la satisfaction client.

Objectifs

• Maîtriser les principes de l’IA appliquée à la logistique pour analyser les flux de données", "Identifier les outils et méthodes d’optimisation des stocks et des tournées de livraison", "Déployer des solutions automatisées pour réduire les coûts et les délais", "Savoir interpréter les indicateurs de performance logistique générés par l’IA", "Adapter les processus logistiques à un environnement industriel en évolution"]

Programme

[{"module": "Introduction aux fondamentaux de l’IA en logistique", "content": "Présentation des concepts clés de l’intelligence artificielle : machine learning, traitement des données massives, automatisation. Focus sur les applications concrètes en logistique : prédiction des stocks, optimisation des tournées, maintenance prédictive des équipements.", "duration_hours": 1}, {"module": "Analyse des données logistiques avec l’IA", "content": "Méthodologie pour collecter, nettoyer et analyser des données de flux (ERP, WMS, GPS). Utilisation d’outils professionnels pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités d’amélioration. Exercices pratiques sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation des stocks par algorithmes prédictifs", "content":

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).