Parcours Maintenance prédictive des éoliennes par intelligence artificielle | Labolecerf

Maintenance prédictive des éoliennes par intelligence artificielle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle experte forme les techniciens supérieurs de maintenance éolienne aux méthodes de maintenance prédictive par intelligence artificielle. Les participants apprennent à exploiter les données capteurs, à interpréter les algorithmes de détection d'anomalies et à planifier les interventions préventives. La démarche s'appuie sur des cas concrets de parcs éoliens en exploitation, avec manipulation d'outils logiciels dédiés. La certification qualité permet une prise en charge OPCO pour les entreprises.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des systèmes éoliens et leurs points de défaillance critiques.", "Maîtriser les principes de l'IA appliquée à la maintenance prédictive.", "Savoir interpréter les données des capteurs et algorithmes de détection d'anomalies.", "Planifier les interventions préventives basées sur les alertes IA.", "Optimiser la disponibilité et réduire les coûts de maintenance."]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des éoliennes et maintenance traditionnelle", "content": "Principe de fonctionnement d'une éolienne. Composants clés (gondole, pale, multiplicateur, génératrice). Méthodes de maintenance curative et préventive traditionnelles. Études de cas de pannes récurrentes et leurs impacts.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Introduction à l'IA pour la maintenance industrielle", "content": "Définition de l'IA et des sous-domaines (machine learning, deep learning). Applications concrètes dans le secteur éolien. Différents types de données utilisées (vibrations, température, charge, etc.).", "duration_hours": 1}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).