Formation IA pour la maintenance prédictive des équipements industriels connectés | Formation professionnelle Labolecerf

De la théorie à la pratique : Formation IA pour la maintenance prédictive des équipements industriels connectés met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle d'un jour (7 heures) permet aux techniciens et responsables maintenance d'acquérir les compétences nécessaires pour intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans les systèmes de production. L'objectif est de transformer les données issues des capteurs et des équipements en informations exploitables pour prédire les défaillances avant leur occurrence. Les participants apprendront à configurer des algorithmes simples, à interpréter les résultats et à mettre en place des protocoles de maintenance préventive. Adaptée aux entreprises industrielles, cette formation combine théorie et cas pratiques pour une mise en œuvre immédiate dans l'environnement de travail.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'intelligence artificielle appliquée à la maintenance industrielle", "Identifier les sources de données pertinentes dans un système de production", "Configurer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection de pannes", "Interpréter les résultats des algorithmes pour prendre des décisions d'intervention", "Mettre en place un plan de maintenance préventive basé sur l'IA"]

Programme

[{"module": "Collecte et préparation des données industrielles", "content": "Méthodes pour extraire et structurer les données issues des équipements (protocoles OPC UA, MQTT). Nettoyage et normalisation des données. Visualisation des données pour identifier les tendances et anomalies. Étude de cas sur un jeu de données réel d'un système de production.", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection des anomalies et modélisation prédictive", "content": "Présentation des outils de détection d'anomalies (modèles auto-encodeurs, SVM, Random Forest). Mise en pratique avec un logiciel open source (ex: Python, scikit-learn). Configuration d'un modèle simple et entraînement sur un jeu de données industriel. Interprétation des résultats : seuils de détection, taux de faux positifs/négatifs.", "durati

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).