Formation Graduate Développeur Intelligence Artificielle – Montée en compétences opérationnelle : programme complet | Labolecerf

De la théorie à la pratique : Formation Graduate Développeur Intelligence Artificielle , Montée en compétences opérationnelle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation s'adresse aux développeurs et ingénieurs souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus métiers. Elle couvre les concepts clés du machine learning et du deep learning, ainsi que les outils et frameworks indispensables. Les participants apprennent à concevoir des modèles prédictifs, à les entraîner et à les déployer via des API sécurisées. L'approche est résolument pratique, avec des cas concrets issus de secteurs variés comme la finance, la santé ou l'industrie. À l'issue de la formation, chaque stagiaire dispose d'un portfolio de projets utilisables immédiatement en entreprise.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et préparation des données", "content": "Introduction aux concepts clés : supervised vs unsupervised learning, réseaux de neurones, biais algorithmiques. Présentation des outils Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy). Préparation des données : nettoyage, normalisation, feature engineering. Atelier pratique sur un jeu de données réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construction et entraînement de modèles d'IA", "content": "Choix des algorithmes en fonction du cas d'usage (régression, classification, clustering). Implémentation avec Scikit-learn et Keras. Réglage des hyperparamètres et validation croisée. Démonstration sur un problème de prédiction de maintenance industrielle.", "duration_hours": 2}, {"module": "Déploiement d'une

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).