Automatismes industriels et IA embarquée : les fondamentaux pour l’industrie 4.0 — Financement OPCO possible | Labolecerf

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Automatismes industriels et IA embarquée : les fondamentaux pour l’industrie 4.0 répond à ce besoin.

Cette formation d’une journée en présentiel permet aux techniciens et responsables industriels de maîtriser les bases des automatismes industriels tout en découvrant les applications concrètes de l’intelligence artificielle embarquée pour optimiser les systèmes de production. Les participants apprendront à analyser les architectures automatisées, à interpréter les algorithmes d’IA dédiés aux machines industrielles et à identifier les leviers d’amélioration des performances. Les cas pratiques s’appuient sur des environnements industriels réels pour garantir une application immédiate en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les architectures des systèmes automatisés industriels et leurs interactions", "Découvrir les principes de l’IA embarquée dans les machines industrielles", "Identifier les applications de l’IA pour l’optimisation des processus de production", "Savoir interpréter des données issues de capteurs intelligents et en tirer des indicateurs de performance", "Maîtriser les bonnes pratiques pour une intégration réussie de l’IA dans les systèmes automatisés"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des systèmes automatisés industriels", "content": "Présentation des architectures classiques des systèmes automatisés : capteurs, actionneurs, automates programmables, réseaux industriels. Focus sur les normes et protocoles (Modbus, Profibus, Ethernet/IP). Étude de cas sur une ligne de production type.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Introduction à l’IA embarquée pour l’industrie", "content": "Définition des concepts clés de l’IA embarquée : modèles légers, edge computing, et leur application aux machines industrielles. Présentation des frameworks dédiés (TensorFlow Lite, ONNX Runtime). Comparaison avec les solutions cloud.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données industrielles et maintenance prédictive", "content": "Méthodologie pour collec

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).